Perceptron

• 퍼셉트론?
다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력.
신호 => 강물, 전류, 바람 같이 "흐름"이 있는 것으로 생각!
가중치=weight(w), 편향=bias(b) 를 매개변수로 설정해 나타냄.


• 간단한 게이트들 : AND, NAND, OR, NOR

def AND(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1

def NAND(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    b = 0.7
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1
    
def OR(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([0.5, 0.5])
    b = -0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1
    
def NOR(x1, x2):
    x = np.array([x1,x2])
    w = np.array([-0.5, -0.5])
    b = 0.2
    tmp = np.sum(w*x) + b
    if tmp <= 0:
        return 0
    else:
        return 1
    

• 퍼셉트론의 한계
퍼셉트론은 직선 하나로 나눈 영역만 표현할 수 있음.(선형 영역 가능, 비선형 영역 불가) ex) 단층으로는 XOR 게이트 표현 불가 따라서 "층을 쌓아" 다층 퍼셉트론을 구현할 필요가 있음.


• XOR 게이트 NAND로만 구현해보기 + AND,OR,NAND로 구현해보기

def XOR(x1,x2):
    """ USING ONLY NAND 1"""    
    s1 = NAND(x1,x1)
    s2 = NAND(x2,x2)
    t1 = NAND(s1,x2)
    t2 = NAND(x1,s2)
    return NAND(t1,t2)    

    """ USING ONLY NAND 2"""    
    nand = NAND(x1,x2)
    s1 = NAND(x1,nand)
    s2 = NAND(x2,nand)
    return NAND(s1,s2)

    """ USING AND, OR, NAND """
    s1 = NAND(x1,x2)    
    s2 = OR(x1,x2)
    return AND(s1,s2)